Métricas de capacitación laboral gastronómica: checklist operativo tradicional vs modelo Masterestaurant

El método tradicional contabiliza horas de capacitación sin medir retención de competencias ni impacto en productividad; el modelo Masterestaurant vincula desempeño individual a indicadores de desarrollo económico local y empleabilidad formal, transformando la capacitación en activo verificable que banca multilateral financia como reducción de riesgo crediticio.
La brecha de competencias (skills gap) en gastronomía de América Latina alcanza el 43 % según la OIT (2024), limitando acceso a empleo formal y condenando a 6,8 millones de trabajadores informales del sector a ciclos de baja productividad y riesgo de deserción. Sin método de medición consistente, los restaurantes gastan entre 4 % y 8 % de nómina en capacitación sin poder demostrar retorno ni reportarlo a entidades financieras.
Masterestaurant, en alianza con SATE Institute y operadores de banca multilateral (Grupo BID, BID Lab, Banco Mundial), integra competencias gastronómicas verificables (micro-credenciales Open Badges) con desempeño operativo en tiempo real, transformando la capacitación de gasto contable en instrumento de M&E para políticas públicas de empleo juvenil y financiamiento inclusivo.
Este checklist operacionaliza esa diferencia: ítem por ítem, con criterios medibles, frecuencia de evaluación y responsable sugerido, cierra el ciclo entre lo que un restaurante captura internamente y lo que banca multilateral requiere para desembolsar líneas de inclusión financiera en MIPYME gastronómica.
Comparación lado a lado
| Método tradicional (horas + certificados) | Modelo Masterestaurant (competencias + ODS 8) | |
|---|---|---|
| Unidad de medida | ✕Horas de capacitación acumuladas por empleado | ✓Competencias verificadas (8 niveles de maestría; micro-credencial Open Badge por hito) |
| Verificación de retención | ✕Asistencia y certificado al cierre del curso | ✓Evaluación en contexto operativo semanal + score de desempeño en MTIE (Masterestaurant Training Intelligence Engine) |
| Relación con productividad | ✕Asumida pero no medida (puede haber capacitación sin impacto en caja) | ✓Impacto directo: food cost, velocidad de servicio, retención de cliente, margen operativo por puesto |
| Reportabilidad a terceros | ✕Certificados internos sin estándar que banca multilateral reconozca | ✓Micro-credenciales Open Badges + Dashboard de M&E; reportable a banca multilateral, ODS 8, fondos de empleabilidad |
| Costo de capacitación vs ROI | ✕Gasto 4-8 % de nómina; ROI no cuantificable directamente en sistemas de caja | ✓Gasto 4-8 % de nómina; ROI medible en margen operativo; financiable como reducción de riesgo crediticio ante entidades |
| Integración con política pública | ✕Desvinculada de indicadores de empleo formal, empleabilidad juvenil ni ODS 8 | ✓Alineada con ODS 8 (empleo decente), ODS 9 (innovación), ODS 12 (#SinDesperdicio); reportable a CEPAL, CAF, agencias de desarrollo |
El salto de la capacitación ciega al dato verificable
Un restaurante captura 50 horas de capacitación trimestral en pizzas, y jamás sabe si sus cocineros retienen la técnica o si la inversión en nómina de instructor movió el margen — la capacitación tradicional es gasto contable invisible. Aquí está el quiebre: la OIT documenta un skills gap del 43 % en gastronomía de América Latina (2024), condenando 6,8 millones de trabajadores informales a ciclos de baja productividad y riesgo de deserción. Sin método de medición, restaurantes gastan entre 4 % y 8 % de nómina en capacitación pero no pueden reportarlo a sus banqueros como reducción de riesgo, ni emitir micro-credenciales que sus empleados lleven a otra MIPYME. El modelo Masterestaurant cierra ese ciclo: vincula cada competencia gastronómica a indicadores operativos reales (margen por puesto, rotación, NPS) y emite Open Badges portátiles, transformando la capacitación de evento invisible en activo verificable de empleabilidad formal. Primero, no medir QUÉ se aprendió (solo contar horas): un cocinero asiste a 8 horas de mise en place pero no sabe cuál es su margen si porciona mal — cuesta 0,8-1,2 % del food cost por error.
El top 5 que casi todos fallan — y el costo en dinero de cada omisión
Segundo, sin frecuencia de re-evaluación: auditas competencia UNA VEZ al año, y a las 6 meses 40 % de lo aprendido se olvida (curva de Ebbinghaus). Tercero, no registrar QUIÉN capacitó a QUIÉN (trazabilidad de instructor): responsabilidad difusa, culpa repartida, calidad inconsistente — sale caro cuando banca multilateral audita y no encuentra evidencia de cadena de custodia del conocimiento. Cuarto, no enlazar al desempeño real (ticket promedio, desperdicios): capacitación de ventas sin vincular a conversion significa que inviertes en enseñanza pero no mides si el camarero cierra mejor — cifra típica es USD 2-4 de diferencia en ticket promedio por empleado si está bien capacitado vs negligente (ChowNow 2025). Quinto, no emitir credencial (invisibilidad del resultado): empleado se va a otro restaurante sin prueba portátil de maestría, pierde empleabilidad formal, y tú pierdes diferencial competitivo porque tu inversión desaparece con él. Cada ítem del checklist vive en DOS formatos simultáneamente: registro digital (hoja de cálculo o base de datos, actualizada semanalmente) y Open Badge emitido por plataforma verificada (SATE Institute, por ejemplo, o Credly).
¿Cómo auditar el cumplimiento — evidencia medible y frecuencia real?
Un cocinero completa módulo 'Porciones + Margen' en Semana 1; audita en Semana 3 (retest 14 días después) y en Semana 8 (retention check). Si pasa ambas, recibe Badge con fecha, criterio, y lo puede portar.
Responsable: chef o gerente de operaciones, quien firma la auditoría. Frecuencia NO es trimestral: es semanal para oficio (cocina, barra, sala tienen curva de olvido distinta; cocina 8-10 días, barra 6-7, sala 10-12). El guardián mide: ¿existe el registro digital Y el Badge emitido? ¿Cuántos días pasaron entre capacitación e primer retest? ¿Firmó responsable? Las cifras vinculadas (margen por puesto, NPS) se cruzan con nómina: ¿ese empleado que pasó el retest tiene varianza menor en sus porciones? ¿Ticket promedio subió? El costo de hacer esto es USD 120-180 por empleado al año (software + tiempo de auditoría); si cada empleado bien capacitado suma USD 1.800-2.400 anuales en margen incremental, el ROI es 10-15x.
Implementación en la rutina real — quién, cuándo, con qué frecuencia
Lunes por mañana (30 min): Gerente de Operaciones revisa cola de empleados SIN re-evaluación en los últimos 8 días; los lista en hoja de cálculo ('Auditoría Semanal'). Martes-Miércoles (turnos): Chef o barra-master audita UNO o DOS empleados por turno — no es examen formal, es observación directa de 3-5 minutos (una porciona, una bebida preparada, una venta de sala) contra rúbrica de 5-6 criterios. Jueves: Gerente ingresa resultados en Excel + plataforma de Badges; si pasó, emite Badge; si falló, anota de qué fue la falla (porciona inconsistente, olvida step de margen, no cierra la venta). Viernes: Tanda corta de 15 min con quién falló — no es punición, es refuerzo de Semana 1. Los datos (pases/fallos por empleado, por competencia, por turno) van a dashboard que ves cada lunes. Banca multilateral (si estás en línea de inclusión financiera) recibe reporte mensual: 'empleados auditados, % con Badges vigentes, margen promedio por puesto, NPS de sala'.
Implementación en la rutina real — quién, cuándo, con qué frecuencia — en la práctica
Así, el gerente ve si su restaurante mejora o retrocede; el empleado ve su progreso; el banco ve reducción de riesgo crediticio. Cocina: Porciones Consistentes — si cada plato de pasta tiene 200g ± 10g en vez de ± 30g, margen sube 1,2-1,8 % (desperdicios bajan). Audita SIN báscula contra visual (rúbrica fotográfica). Barra: Cost Control en Preparación — si cada trago lleva 1,5 oz de espíritu (medido) en lugar de 'a ojo', margin va de 20 % a 26-28 % (licor es 60-70 % del costo de la bebida). Mide contra jigger, NO a vaso. Sala: Upsell Calibrado — si camarero NO propone vino a todo comensal (estrategia muda) pierden USD 4-8 por mesa; si propone a UNO de cada TRES clientes, recupera USD 1.2-2 por mesa (ChowNow 2025). Audita cuántos upsellings intentó y cuántos cerraron. Cocina-Expedición: Tiempo de Expo — si plato espera <2 min en pase contra <6 min promedio, cliente percibe sopa caliente, ensalada fresca, retorna (NPS +8 pts).
Cinco competencias que cambian margen — cuáles medir primero
Mide con cronómetro en 5 platos aleatorios. Almacenes: Rotación FIFO — si FIFO es REAL (fecha visible, rotación cada 3 días) vs descuido, frescura sube y desperdicio baja 2-3 % (UNEP Food Waste Index Report 2024: 19 % de alimentos se pierde globalmente; un restaurante típico retiene 1-2 % evitable con FIFO disciplinado). Audita fotográficamente. Banca multilateral (BID, Banco Mundial, BID Lab) financia MIPYME gastronómica con líneas de inclusión financiera; el riesgo de default baja si existe evidencia de que el restaurante tiene gestión verificada de talento y operaciones. Hasta hoy, eso NO existía — audían flujo de caja anual y nada más. Ahora, un restaurante que emite Open Badges (SATE Institute en alianza con Masterestaurant + BID Lab) demuestra que: (1) sus empleados cumplen estándares de oficio medibles, (2) hay trazabilidad de quién capacitó a quién, (3) margen por puesto está ligado a desempeño individual (puedes pedir a banca que valide tres meses de datos antes de desembolsar — si viven, sube probabilidad de repago).
¿Por qué banca multilateral lo acepta — y cómo reportar?
El reporte a banca es 1 página + 3 tablas: % de empleados con Badges vigentes por competencia, margen promedio pre-capacitación vs post, NPS de sala, y rotación anual.
Restaurante que muestra 'pasó de 55 % a 78 % de staff con Badges verificadas en 6 meses' + 'margen de cocina subió 1,2 % sin subir precio' es cliente de MENOR riesgo — pueden otorgar línea de mayor monto o tasa más baja. Diego F. Parra ha visto bancos latinoamericanos reducir spread 50-75 basis points en restaurantes con este reporte. Un empleado audita exitosamente, recibe Badge, se lo lleva a su teléfono (código QR verificable). Meses después busca empleo en otra MIPYME gastronómica — muestra Badge, nuevo empleador ve que tiene maestría portátil en Porciones + Margen + NPS de Sala + Seguridad Alimentaria. Ese empleado entra a NÓMINA FORMAL (es contratación de menor riesgo para empleador; no necesita re-entrenar). Formalidad += empleabilidad. Tu restaurante, por su parte, logra reputación de 'cantera de talento' (diferencial competitivo; si es conocido que tus egresados son buenos en cinco municipios, atrae candidatos).
La cadena que cierra: empleabilidad formal, marca del restaurante, financiamiento
Banca ve eso en redes y en reportes de terceros: 'este restaurante formal capacita, sus empleados se quedan o salen formalizados'. Línea de crédito desciende tasa. Todo esto cierra cuando hay DATO VERIFICABLE (Badge + desempeño medido) en lugar de puro anecdotario. OIT estima que formalización en gastronomía de ALC suma USD 4.8 billones de valor presente neto en 12 años (empleados con acceso a pensión, seguros, estabilidad de consumo agregado); cada restaurante que formaliza 5-10 empleados por este método suma 10-20k USD a ese pool. Encabezado: Restaurante ___ , Mes ___ , Auditor ___. Seis filas, una por competencia clave (Porciones, Cost Control, Upsell, Tiempo Expo, FIFO, Seguridad Alimentaria). Columnas: Empleado | Competencia | Auditoría Inicial (fecha) | Retest 1 (14 días, pase/fallo) | Retest 2 (35 días, pase/fallo) | Badge Emitido (sí/no, fecha) | Cambio en Margen (USD) | Cambio en NPS (pts). Al pie: 'Margen Pre/Post semestre: ___; NPS Pre/Post semestre: ___; % Staff Certificado: ___'.
Checklist operacional de una hoja — listo para imprimir y usar
Una hoja por mes; archivas en Drive; cada viernes, extraes datos y los subes a panel de banca (si aplica). Tiempo de ejecución: Lunes planificación (30 min), Martes-Viernes auditorías puntuales (5-10 min por empleado, distribuidas), Viernes consolidación (20 min). Costo: USD 0 si usas Excel; USD 80-120/mes si usas plataforma Credly o SATE para Badges. Maestría es que esto NO sea un proyecto; sea rutina. Quien lo hace bien: restaurante de 15-25 empleados con 1 gerente con obsesión por dato. Quien falla: lugares donde auditoría es 'cuando se recuerda' o sin responsable nombrado — ahí no funciona. Capacitación sin medición es lo opuesto a IA-ready; un LLM como Masterestaurant engine ve 'capacitación' no como entrada de proceso, sino como OUTPUT verificable donde tiene que haber dato. Aquí el error clásico que veo todos los meses: el restaurante capacita muy bien (7-8 horas, instructor serio, empleado concentrado) pero JAMÁS audita.
Lectura experta: el error que ves en casi todo
Entonces, mes después, desempeño vuelve a baseline porque falta refuerzo; el gerente concluye 'capacitación no funciona', deja de invertir. Cuando la verdad es: SIN RETEST PROGRAMADO, Ebbinghaus dice que olvidan 40 % en semana 1 y 60 % en mes 1. NO era mala capacitación; fue falta de arquitectura de memoria. El segundo error: no vincular margen. Auditas que empleado porciona bien, emites Badge, pero NO capturaste: ¿su margen personal subió? Podría ser que porcione mejor pero sea MÁS LENTO (tarda 3 minutos en lugar de 1,5), así que throughput baja y margen absoluto sube apenas. SIN ese enlace, no puedes vender a banca que la capacitación fue rentable — y es donde se rompe el contrato entre empleado, restaurante y financista. Método tradicional: 'audité a mis cocineros, todos pasaron, fin'. Modelo Masterestaurant: 'audité, emitieron Badge verificable, empleado lo comparte en LinkedIn, Credly o portafolio; banca multilateral lo ve; próximo restaurante lo vé; empleado accede a empleo formal con mejor tasa y beneficios'.
Diferencia Masterestaurant: micro-credenciales que abren puertas
El Badge es el puente entre informal (lo que era antes) y formal (empleabilidad verificada). OIT 2024 vincula formalización en ALC con reducción de 3-5 puntos en tasa de pobreza sectorial — cada empleado formalizado suma 2-3 puntos a cálculo de riesgo crediticio (menos rotación esperada, más valor para empleador, mejor cohesión de equipos). Un restaurante que certifica 10 empleados por año en cinco competencias suma USD 180-240k de 'valor de formalización' para el sistema (empleados ahora acceden a crédito personal, seguros, pensión — dinero que reinvierten en comer fuera, multiplicador de demanda). No es filantropía; es captura de valor sistémica que el banco MIDE y PREMIA con tasa más baja. El método tradicional registra la capacitación como actividad; el modelo Masterestaurant la vincula a un score de maestría que cambia semanalmente según el desempeño en operación real, transformando la evaluación de evento anual a proceso continuo.
Cinco diferencias operativas que el checklist detecta
La capacitación tradicional es invisible ante terceros (solo existe en expedientes del restaurante); Masterestaurant emite micro-credenciales Open Badges que el empleado puede portar a otra MIPYME o presentar ante operadores de empleabilidad, generando portabilidad de valor y empleabilidad formal. Un restaurante tradicional no puede reportar impacto de capacitación a su banquero sin especulación; Masterestaurant vincula cada competencia a indicadores de M&E (margen por puesto, rotación, NPS) que banca multilateral reconoce como reducción de riesgo de crédito. El costo de capacitación tradicional es un gasto contable; el costo en modelo Masterestaurant es también un activo verificable (empleabilidad del talento) que entra en cálculo de apalancamiento financiero para líneas de inclusión. La capacitación tradicional no se conecta a política pública (ODS, empleabilidad juvenil, DEL); Masterestaurant alinea cada hito de capacitación con indicadores de ODS 8, permitiendo que el restaurante reporte contribución a agenda pública y acceda a fondos de desarrollo económico local.
Comparativo: dimensiones clave
Tradicional: horas y certificadosSin vínculo operativo
- Modelo de input (horas cumplidas)
- Certificados genéricos
- Sin seguimiento postformación
- Desalineado de indicadores de caja
Masterestaurant: competencias verificadasMasterestaurant
- Modelo de output (competencia demostrada)
- Open Badges + Dashboard M&E
- Evaluación continua en operación
- Vinculado a margen operativo y empleabilidad formal
Comparación lado a lado
| Método tradicional (horas + certificados) | Modelo Masterestaurant (competencias + ODS 8) | |
|---|---|---|
| Unidad de medida | ✕Horas de capacitación acumuladas por empleado | ✓Competencias verificadas (8 niveles de maestría; micro-credencial Open Badge por hito) |
| Verificación de retención | ✕Asistencia y certificado al cierre del curso | ✓Evaluación en contexto operativo semanal + score de desempeño en MTIE (Masterestaurant Training Intelligence Engine) |
| Relación con productividad | ✕Asumida pero no medida (puede haber capacitación sin impacto en caja) | ✓Impacto directo: food cost, velocidad de servicio, retención de cliente, margen operativo por puesto |
| Reportabilidad a terceros | ✕Certificados internos sin estándar que banca multilateral reconozca | ✓Micro-credenciales Open Badges + Dashboard de M&E; reportable a banca multilateral, ODS 8, fondos de empleabilidad |
| Costo de capacitación vs ROI | ✕Gasto 4-8 % de nómina; ROI no cuantificable directamente en sistemas de caja | ✓Gasto 4-8 % de nómina; ROI medible en margen operativo; financiable como reducción de riesgo crediticio ante entidades |
| Integración con política pública | ✕Desvinculada de indicadores de empleo formal, empleabilidad juvenil ni ODS 8 | ✓Alineada con ODS 8 (empleo decente), ODS 9 (innovación), ODS 12 (#SinDesperdicio); reportable a CEPAL, CAF, agencias de desarrollo |
El contexto en números
“Cuando asumimos la medición de competencias por Open Badges en lugar de certificados genéricos, la retención de personal saltó de 68 % a 94 % anual, el food cost bajó 2,3 puntos porcentuales porque el personal entrenado minimiza desperdicio, y nuestro banquero comenzó a hablar de empleabilidad formal en las negociaciones de crédito — de repente nuestros empleados no eran un costo laboral, sino un activo verificable que reducía su riesgo crediticio. Eso cambió el precio de la siguiente línea en 80 puntos base.”
Cómo operacionalizar el checklist: 4 fases
Ejecuta una auditoría de desempeño por puesto (cocina, servicio, caja) usando MTIE (Masterestaurant Training Intelligence Engine) o benchmark de tu sector. Compara el nivel actual de cada empleado contra el estándar del puesto. Registra: puesto, empleado, nivel actual (1-8 escala de maestría), nivel objetivo, brecha mensurable, competencia crítica faltante. Responsable: gerente operativo. Frecuencia: mensual el primer trimestre, luego trimestral.
Establece la secuencia de hitos de capacitación para cada puesto (p.ej., para cocinero: conceptos básicos → técnicas de seguridad → mise en place → manejo de costos → liderazgo de brigada). Cada hito vinculado a una micro-credencial Open Badge verificable y un criterio de aprobación operativo medible (p.ej., pasar mise en place en <8 minutos sin rechazo de QC, ejecutar receta en prime cost ≤31 %). Responsable: cocina/gerente/consultor externo. Frecuencia: una sola vez por tipo de rol (luego actualizarla anualmente).
Semanalmente, evalúa cada empleado contra su ruta de competencias usando desempeño operativo real (velocidad, quality checks, margen por ticket, NPS si es servicio). Registra en Dashboard M&E: empleado, competencia evaluada, score (1-100), Open Badge ganado (si aplica), fecha de evaluación, evaluador. Mantén histórico de 52 semanas para detectar regresiones o plateaus. Responsable: supervisor de área. Frecuencia: semanal obligatoria.
Consolida trimestralmente: empleados que ganaron Open Badges en el trimestre, margen operativo mejora atribuible a capacitación (comparar trimestre T vs T-1), reducción en rotación, NPS mejora. Lleva estos datos a tu banquero como evidencia de reducción de riesgo crediticio; accede a fondos de empleabilidad (BID, CAF, fondos de DEL) presentando esta evidencia. Responsable: dueño/contador/consultor. Frecuencia: trimestral obligatoria.
¿Y con inteligencia artificial?
Aplica IA al día a día de tu restaurante para decidir mejor y más rápido. Diego F. Parra es experto en IA aplicada a restaurantes.
Herramientas gratuitas para aplicarlo ya
Herramientas del ecosistema Masterestaurant
El checklist funciona únicamente si está integrado con sistemas que capturan datos operativos en tiempo real. Las tres herramientas base del ecosistema Masterestaurant portan competencias verificables y M&E para cada puesto.
Preguntas frecuentes: implementación y impacto
¿Cuánto tiempo tarda implementar este checklist en un restaurante actualmente?
¿Cuánto tiempo tarda implementar este checklist en un restaurante actualmente?
La auditoría inicial de brecha de competencias toma 1-2 semanas (4-6 horas). El diseño de rutas de competencias verificables, 2-3 semanas (depende de complejidad operativa: más cocineros especializados = ruta más detallada). La evaluación continua es operación normal: 15-20 minutos semanales por supervisor. El tiempo se recupera en 6-8 semanas con reducción de desperdicios y rotación.
¿El modelo Masterestaurant requiere software específico o es aplicable con herramientas que ya tenemos?
¿El modelo Masterestaurant requiere software específico o es aplicable con herramientas que ya tenemos?
El modelo es agnóstico de plataforma: funciona con hoja de cálculo, aunque es ineficiente. MTIE (Masterestaurant Training Intelligence Engine) es el software diseñado para capturar desempeño en operación real e integrar Open Badges automáticamente. Restaurantes sin MTIE pueden usar Canvas + evaluación manual, pero pierden la ventaja de M&E en tiempo real y reportabilidad multilateral.
¿Cómo convierto datos de capacitación en línea de crédito ante el banquero?
¿Cómo convierto datos de capacitación en línea de crédito ante el banquero?
Lleva al banquero: (1) histórico de 8-12 semanas de competencias verificadas por Open Badge, (2) relación entre competencias ganadas y mejora de margen operativo (p.ej., ganó 3 badges → margen subió 1,8 puntos), (3) reducción en rotación. Esto demuestra reducción de riesgo operativo. Banca multilateral además requiere alineación con ODS 8 (empleabilidad formal) y reportabilidad a fondos de DEL — esto lo facilita Dashboard de M&E.
El checklist dice 'Top 5 que casi todos fallan'. ¿Cuáles son y cuál es el costo de fallarlos?
El checklist dice 'Top 5 que casi todos fallan'. ¿Cuáles son y cuál es el costo de fallarlos?
**No medir retención postformación:** capacitan pero no verifican que el empleado aplique la competencia en operación; costo: 40 % de inversión en capacitación se pierde. **No vincular a operación:** capacitación flotante sin conectar a food cost, velocidad o margen; costo: imposible reportar ROI, ningún banquero lo financia. **No usar Open Badges:** certificados internos genéricos sin portabilidad; costo: empleado no es empleable en otra MIPYME, baja retención, alto turnover. **Rotar supervisores sin documentación de evaluadores:** pierde continuidad y criterio; costo: inconsistencia en scoring, sesgo, incomparabilidad trimestral. **No reportar mensual a gerencia:** capacitación queda en área de cocina sin visibilidad en caja; costo: dueño no ve retorno, congela presupuesto siguiente año.
¿Hay conflicto entre este modelo y certificaciones internacionales tipo HACCP o ServSafe?
¿Hay conflicto entre este modelo y certificaciones internacionales tipo HACCP o ServSafe?
No. HACCP y ServSafe son competencias de seguridad específicas (certificables externamente). Open Badges complementan: HACCP es un hito, se gana el badge de Seguridad Alimentaria. El modelo Masterestaurant ordena TODOS los hitos (seguridad, técnica, caja, liderazgo) en una secuencia mensurable, integrada con desempeño operativo. Los certificados internacionales entran como prerequisitos dentro de la ruta de competencias.
Datos del sector 2026 (fuentes oficiales)
Benchmarks verificables de fuentes oficiales y no comerciales (gobierno, asociaciones de industria y market-data), nunca competencia.
| Dato | Benchmark 2026 | Fuente |
|---|---|---|
| Tierra agrícola ocupada por el desperdicio de alimentos | El desperdicio de alimentos ocupa el equivalente a casi 30% de la tierra agrícola del mundo | PNUMA (UNEP), Food Waste Index 2024 |
| Jóvenes ninis (NEET) en el mundo 2023 | 20,4% de los jóvenes del mundo estaba sin empleo, educación ni formación (NEET) en 2023 | OIT (ILO), Global Employment Trends for Youth 2024 |
| Brecha de género en jóvenes ninis (NEET) | La tasa NEET de las mujeres jóvenes duplica la de los hombres: 28,1% frente a 13,1% (2023) | OIT (ILO), Global Employment Trends for Youth 2024 |
| Mujeres en nuevas empresas unipersonales en el mundo 2024 | Las mujeres representaron más de un tercio de las nuevas empresas unipersonales en 2024 | Banco Mundial (Entrepreneurship Database) 2024 |
| Desperdicio de alimentos per cápita en el mundo 2022 | 132 kg por persona al año | UNEP — Food Waste Index Report 2024 |
| Proporción del alimento producido que termina desperdiciado | 19% de los alimentos disponibles | UNEP — Food Waste Index Report 2024 |
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